就业环境变了，或许身处职场的每一个人都有所感触。

个中缘由有很多，如经济环境、人口结构、产业迭代等等，但如今最无法绕开，也是为人们津津乐道的一个因素便是科技的发展，尤其是AI的逐步应用，可能会对未来各类职业产生更为深远的影响。

如最近麦肯锡的一项研究表明，在中国，约有2.2亿个岗位，可能被生成式AI等自动化技术重塑，其中有10个职业受影响程度最大。

当生成式AI走向落地，各大公司已不再追问何为生成式AI，而是希望了解如何提高部署该技术的投资回报率（ROI）。

简单来说，从初创企业到行业巨头，每家公司都不再怀疑AI的价值，而在考虑怎么尽快使用AI，用AI提高生产力、生产效率，从而提高自己的行业竞争力。

于是，麦肯锡便专门进行了一次调研，测算生成式AI的经济社会价值。

这次调研后，有几个极具价值的观点。

01. 生成式AI的“4C”价值

生成式AI创造的主要价值可用“4C”来概括：

1.简化（虚拟专家）(Concision)：利用非结构化数据源归纳并提炼洞见，从而促进专业知识的传播；它还能解读文本与转录稿，创建嵌入式文本，以支持相关资料来源的查询和引用。

·应用示例：在财务绩效分析中，通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结，备注财务说明，可提高财务规划与分析的效率，有望将财务成本降低4%~7%。

2.编码与软件开发(Coding and Software)：生成式AI能够推动代码重构，从而加快主机迁移；可以解读、生成代码，从旧有系统大规模迁移主机资料，自动开发、记录、纠正测试，简化软件开发流程。

·应用示例：在自动化或增强数据管理中，通过生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化，辅助用户识别未标注数据中的异常值，并为最新获取的数据集创建文档，加快数据处理，提高数据质量，可将数据管理成本降低5%~10%。

3.内容创作(Content Creation)：生成式AI能够创作各种形式的内容初稿，可生成文本、图片等信息载体，自动编写合同、招标书等文件，还能生成视觉元素，加快研发节奏。

·应用示例：在创作适用于不同媒介渠道的营销内容时，生成式AI能够助力创意生成（如故事板）与大规模创作，支持用户以不同语言编写适用于不同渠道的邮件，并推送个性化的产品/服务建议，将营销成本降低5%~8%。

4.客户互动(Customer Engagement)：生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户服务，还能拓宽客户聊天机器人的应用场景，从而加速客户拓展与数据收集。

·应用示例：在聊天机器人的用例中，生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言，打造自动化自助服务，并通过虚拟坐席提供客户支持，同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因，有望降低9%~11%的客户运营成本。

02. 在中国，生成式AI的影响

数十年来，科技进步不断重塑工作的本质，帮助人类更快速更准确地完成工作。生成式AI不仅将延续这一趋势，还将带来前所未有的巨大影响。

经分析，麦肯锡全球研究院（MGI）发现，目前劳动者50%工时内的工作可能在2030年前被自动化。生成式AI的颠覆性潜力将冲击各行各业的不同岗位，对各类职业造成的影响程度各不相同，其中白领工作受到的冲击将比蓝领工作更大。

总体而言，生成式AI将促进劳动力转型升级，催生全新的工作方式，显著提高人效。

随着生成式AI的持续进化，企业与劳动者必须高效加以适应和运用。

组织必须顺应AI发展潮流，围绕生成式AI的潜力重新定义工作岗位、培养全新技能。

同样，劳动者也必须树立终身学习的观念，积极提升自身技能，从而在AI赋能的未来持续成长。

中国虽然在多条AI赛道处于领跑地位，但企业部署AI的速度却慢了一步，报告显示，仅30%左右的中国企业通过内部培养AI人才，明显低于45%的全球均值。

企业并不是不想做，而是AIGC属于全新的技能，不管是学习内容储备还是以前的学习形式都无法支持，如何培养员工的AI技能，成为企业培训部门无法逾越的难关。

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